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AIにできること・できないこと・任せてはいけないこと【業務利用の境界線】

できること — AIが得意な4領域

共通点は「正解がひとつでない、またはパターンが存在する仕事」です。ここに当てはまる業務なら、AIは今日から戦力になります。

できないこと・苦手なこと

• 事実の保証 — AIは「もっともらしい続き」を作る仕組みのため、存在しない事実・出典を自然な文章で答えることがあります（ハルシネーション）。
• 最新情報 — 学習データには期限があります。検索機能つきのAIでも、速報性が重要な情報は一次ソースの確認が必要です。
• 厳密な計算・集計 — 桁の大きい計算や複雑な集計は間違えることがあります。計算は表計算ソフトやプログラムに、AIはその指示役に。
• 社内事情の理解 — あなたの会社のルール・人間関係・経緯は知りません。文脈として渡さない限り、的外れな答えになります。

任せてはいけないこと（業務利用の禁止ライン）

「苦手」よりも一段強い、仕組み上・倫理上任せるべきでない領域があります。

• 最終判断と責任 — 採用の合否、与信、契約の最終決定。AIは判断材料を整理する役までに留める。
• 個人情報・機密情報の入力 — 顧客の個人情報や社外秘を、会社が許可していないAIサービスに入力しない。入力したデータがサービスの学習に使われる設定になっていないか、必ず確認する。
• 法的・医学的な確定判断 — 参考情報の収集までは有効。確定判断は専門家へ。

ハルシネーションとの正しい付き合い方

ハルシネーション（AIのもっともらしい間違い）は、ゼロにはできません。実務では「なくす」のではなく「影響しない使い方をする」のが正解です。

1. 事実が重要な用途では、出典を出させて確認する — 「出典のURLも添えて」と指示し、リンク先を人間が見る
2. 自分が検証できる領域で使う — 自分の専門業務なら、間違いにすぐ気づける
3. 創造的な用途では気にしない — アイデア出しや下書きに「事実の正確さ」は不要

業務で使う前のチェックリスト

よくある質問