HOW TO — AI活用術

マーケティングのAI活用｜コンテンツ制作・分析・企画を加速する

公開: 2026.04.28 執筆: AI STANDARD編集部 監修: 株式会社TrysLinx（オウンドメディア運営・AI実装の知見）

この記事の結論

失敗パターンは「テーマだけ渡して全部書かせる」こと。どこかで読んだような記事が量産され、成果につながりません。

運営の実感: 当メディアも制作にAIを活用していますが、記事の核は必ず「実装現場の一次情報」に置いています。AIが書ける一般論ではなく、自社にしか書けないことを書く——AI時代のコンテンツはむしろここで差がつきます。

レビュー、問い合わせログ、アンケートの自由記述。読む時間がなくて眠っているテキストこそAIの出番です。

以下は顧客アンケートの自由記述です。①ポジティブ/ネガティブ/要望に分類 ②それぞれ頻出テーマ上位3つを件数つきで ③原文の代表的な声を各2つ引用 ④改善の打ち手候補を5つ。推測と事実を分けて書いて。［データ貼り付け］

「分類と集計」をAIが、「どの打ち手を選ぶか」を人間が。月1回これを回すだけで、感覚ではなく声に基づく改善ができます。

採用するかは別として、検討の網羅性が一人でやるより圧倒的に上がるのが壁打ちの価値です。

Q. AIで作ったコンテンツはSEOで不利になりませんか？

検索エンジンは「AI製かどうか」ではなく「役に立つかどうか」を評価するとしています。問題になるのは中身の薄い量産です。自社の一次情報・経験を核に置き、AIは構成や下書きの効率化に使う形なら、品質と量を両立できます。

Q. マーケでまず何から始めるべきですか？

「顧客の声の分析」をおすすめします。レビューや問い合わせ、アンケートの自由記述をAIに分類・要約させるだけで、これまで読む時間がなく眠っていた情報が打ち手の根拠に変わります。

Q. ブランドのトーンが崩れませんか？

過去の良いコンテンツを見本として渡し「このトーンで」と指示すれば、かなり再現できます。さらにトーンガイド（語尾・禁止表現・キャラクター設定）を一度作って毎回プロンプトに含めると、チームの誰が使っても安定します。

出典・参考

記事制作パイプラインの構築から顧客データ分析の自動化まで、マーケティングのAI実装を支援します。